About the Course

V Sozialwissenschaftliche Statistik (MethStat, Teil I)

Welche Partei hat die größten Chancen gewählt zu werden? Lehnt eine Mehrheit der Bundesdeutschen das von der schwarz-gelben Koalition eingeführte Betreuungsgeld ab? Existiert ein Zusammenhang zwischen Migrationshintergrund und Bildungserfolg? Mit Hilfe statistischer Methoden können vorhandene Daten quantitativ beschrieben und auf Basis von Zufallsstichproben, z.B. Wahlumfragen, Aussagen über eine größere Gesamtheit, alle Wähler/innen, getroffen werden. Die Vorlesung beinhaltet eine Einführung in die deskriptive und schließende Statistik mit sozialwissenschaftlichen Daten und Beispielen. Statistik-Kenntnisse gehören zu den Kernkompetenzen von Sozialwissenschaftlern und stellen eine Schlüsselqualifikation für den Arbeitsmarkt dar. Zum Erwerb dieser Kompetenzen ist die eigenständige Bearbeitung von Aufgaben in einer Statistik-Übung notwendig. Zusätzlich zu den Präsenz-Übungen werden Online-Übungsaufgaben zur Verfügung gestellt.

Voraussetzungen für Studiennachweise / Modulprüfungen:
Klausur am Ende des Semesters. Gegenstand: Inhalt der Vorlesung und der Übung.

Lehrende

Prof. Dr. Cornelia Weins

Termine

  • Tuesday, 08.10.2019
    10:00 bis 12:00 Uhr
    HGD 20

  • Tuesday, 15.10.2019
    10:00 bis 12:00 Uhr
    HGD 20

  • Tuesday, 22.10.2019
    10:00 bis 12:00 Uhr
    HGD 20

  • Tuesday, 29.10.2019
    10:00 bis 12:00 Uhr
    HGD 20

  • Tuesday, 05.11.2019
    10:00 bis 12:00 Uhr
    HGD 20

  • Tuesday, 12.11.2019
    10:00 bis 12:00 Uhr
    HGD 20

  • Tuesday, 19.11.2019
    10:00 bis 12:00 Uhr
    HGD 20

  • Tuesday, 26.11.2019
    10:00 bis 12:00 Uhr
    HGD 20

  • Tuesday, 03.12.2019
    10:00 bis 12:00 Uhr
    HGD 20

  • Tuesday, 10.12.2019
    10:00 bis 12:00 Uhr
    HGD 20

  • Tuesday, 17.12.2019
    10:00 bis 12:00 Uhr
    HGD 20

  • Tuesday, 07.01.2020
    10:00 bis 12:00 Uhr
    HGD 20

  • Tuesday, 14.01.2020
    10:00 bis 12:00 Uhr
    HGD 20

  • Tuesday, 21.01.2020
    10:00 bis 12:00 Uhr
    HGD 20

  • Tuesday, 28.01.2020
    10:00 bis 12:00 Uhr
    HGD 20

  • Wednesday, 29.01.2020
    16:00 bis 18:00 Uhr
    HGA 10

  • Wednesday, 29.01.2020
    16:00 bis 18:00 Uhr
    HGB 10

Anmeldung

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