About the Course
S Methods of qualitative data analysis
Das Seminar bietet einen Einblick in verschiedene qualitative Auswertungsmethoden, mit denen an unterschiedlichen Arten von Datenmaterial gearbeitet werden kann. Ziel ist es, die Herangehensweise verschiedener Auswertungsmethoden kennen zu lernen sowie diese praktisch zu erproben. Nach einer grundlegenden Einführung in den Prozess qualitativer Forschung und der methodologischen Grundlagen, werden verschiedene Methoden besprochen und genutzt. In Absprache mit den Teilnehmenden können rekonstruktiv-hermeneutische Verfahren der Dateninterpretation, Video- und Bildanalyse, das Auswerten von Beobachtungsprotokollen und die Qualitative Inhaltsanalyse nach Mayring besprochen werden. Es besteht nach Absprache die Möglichkeit, selbst erhobenes Material einzubringen und im Seminar daran zu arbeiten.
Voraussetzungen für Studiennachweise / Modulprüfungen
Studiennachweis: Neben der aktiven Teilnahme am Seminar und der Textlektüre: 1. Schriftliche Beantwortung von zwei Fragen zur Seminarlektüre und 2. Kurze Skizze (methodologische Grundlagen und Vorgehen) eines Auswertungsverfahren zu einer der im Seminar besprochenen Verfahren (jeweils Abgabe einen Tag vor der entsprechenden Sitzung und freie Wahl des Textes bzw. der Methode)
Modulprüfung: Zusätzlich zu den Anforderungen des Studiennachweises: schriftliche Ausarbeitung zu einem Seminarthema (Hausarbeit) oder mündliche Modulprüfung.
Voraussetzungen für Studiennachweise / Modulprüfungen
Studiennachweis: Neben der aktiven Teilnahme am Seminar und der Textlektüre: 1. Schriftliche Beantwortung von zwei Fragen zur Seminarlektüre und 2. Kurze Skizze (methodologische Grundlagen und Vorgehen) eines Auswertungsverfahren zu einer der im Seminar besprochenen Verfahren (jeweils Abgabe einen Tag vor der entsprechenden Sitzung und freie Wahl des Textes bzw. der Methode)
Modulprüfung: Zusätzlich zu den Anforderungen des Studiennachweises: schriftliche Ausarbeitung zu einem Seminarthema (Hausarbeit) oder mündliche Modulprüfung.
Lehrende
Termine
Thursday, 16.10.2025 (1. Termin) 14:00 bis 16:00 UhrGD E2/156
Anmeldung
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