About the Course

V Social Science Statistics

Welche Partei hat die größten Chancen gewählt zu werden? Existiert ein Zusammenhang zwischen der sozialen Herkunft und der Bildungsbeteiligung von Kindern? Gibt es einen Zusammenhang zwischen Arbeitslosigkeit und Gesundheit? Sozialwissenschaftliche Forschungsfragen sind empirische Fragen. Häufig beziehen sich diese Forschungsfragen auf große Gesamtheiten. Mit Hilfe statistischer Methoden können vorhandene Daten quantitativ beschrieben werden, z.B. durch Mittelwerte, Streuungsmaße, Zusammenhangsmaße, und auf Basis von Zufallsstichproben, z.B. Wahlumfragen, Aussagen über eine größere Gesamtheit, alle Wähler/innen, getroffen werden. Die Vorlesung beinhaltet eine Einführung in die deskriptive und schließende Statistik auf Basis von sozialwissenschaftlichen Daten und Beispielen.

Statistik-Kenntnisse gehören zu den Kernkompetenzen von Sozialwissenschaftlern und stellen eine Schlüsselqualifikation für den Arbeitsmarkt dar. Zum Erwerb dieser Kompetenzen ist die eigenständige Bearbeitung von Aufgaben notwendig, die in den zugehörigen Präsenz-Übungen besprochen werden. Zur Unterstützung des Kompetenzerwerbs werden zudem Online- und Moodle-Aufgaben mit Lösungsfeedback sowie Shiny-Apps zur Veranschaulichung zentraler statistischer Konzepte angeboten.

Voraussetzungen für Studiennachweise / Modulprüfungen:
Klausur am Ende des Semesters. Gegenstand: Inhalt der Vorlesung und der Übung.

Lehrende

Prof. Dr. Cornelia Weins

Termine

  • Tuesday, 14.10.2025 (1. Termin)
    10:00 bis 12:00 Uhr
    HGD 20

Anmeldung

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