About the Course

S Quantitative Datenanalyse (DatAn, Teil II)

Die Fertigkeit standardisierte Daten zu analysieren gehört zu den Schlüsselqualifikationen von Sozialwissenschaftler*innen. Anhand von sozialwissenschaftlichen Datensätzen werden im Seminar
  • Datenaufbereitung,
  • das Erstellen von deskriptiven Statistiken,
  • die Analyse von Zusammenhängen mittels Regressionsanalysen und
  • die verständliche Darstellung von Analyseergebnissen
  • Ziel des Seminars ist es, die Teilnehmer/innen in die Lage zu versetzen, Regressionsanalysen bei eigenen empirischen Forschungen (z.B. BA-Arbeit) einzusetzen.
  • In den praktischen Übungen wird die kostenlose Open-Source-Software „R“ (www.r-project.org) eingesetzt. R ist eine flexible, freie Software zur Analyse von empirischen Daten, die nicht nur in weiten Teilen der akademischen Forschung verbreitet ist, sondern auch in vielen Bereichen der Wirtschaft Verwendung findet.
  • praktisch erprobt.

Voraussetzungen für Studiennachweise / Modulprüfungen
Studiennachweise können durch aktive Teilnahme und das Bearbeiten von Übungsaufgaben erworben werden. Die Modulprüfung umfasst zusätzlich die Erstellung eines wissenschaftlichen Posters und die Präsentation der Ergebnisse.

Lehrende

Sebastian Jeworutzki

Termine

  • Tuesday, 08.10.2019 (1. Termin)
    14:00 bis 16:00 Uhr
    GD E2/208 CIP-Pool

Anmeldung

Bitte melden Sie sich in eCampus für die Veranstaltung an.