Veranstaltungsdetail
S Quantitative Datenanalyse (DatAn, Teil II)
Die Fertigkeit standardisierte Daten zu analysieren gehört zu den Schlüsselqualifikationen von Sozialwissenschaftler*innen. Anhand von sozialwissenschaftlichen Datensätzen werden im Seminar
- Datenaufbereitung,
- das Erstellen von deskriptiven Statistiken,
- die Analyse von Zusammenhängen mittels Regressionsanalysen und
- die verständliche Darstellung von Analyseergebnissen
- Ziel des Seminars ist es, die Teilnehmer/innen in die Lage zu versetzen, Regressionsanalysen bei eigenen empirischen Forschungen (z.B. BA-Arbeit) einzusetzen.
- In den praktischen Übungen wird die kostenlose Open-Source-Software „R“ (www.r-project.org) eingesetzt. R ist eine flexible, freie Software zur Analyse von empirischen Daten, die nicht nur in weiten Teilen der akademischen Forschung verbreitet ist, sondern auch in vielen Bereichen der Wirtschaft Verwendung findet.
- praktisch erprobt.
Voraussetzungen für Studiennachweise / Modulprüfungen
Studiennachweise können durch aktive Teilnahme und das Bearbeiten von Übungsaufgaben erworben werden. Die Modulprüfung umfasst zusätzlich die Erstellung eines wissenschaftlichen Posters und die Präsentation der Ergebnisse.