About the Course
V social science statistics
Welche Partei hat die größten Chancen gewählt zu werden? Existiert ein Zusammenhang zwischen der sozialen Herkunft und der Bildungsbeteiligung von Kindern? Gibt es einen Zusammenhang zwischen Arbeitslosigkeit und Gesundheit? Sozialwissenschaftliche Forschungsfragen sind empirische Fragen. Häufig beziehen sich diese Forschungsfragen auf große Gesamtheiten. Mit Hilfe statistischer Methoden können vorhandene Daten quantitativ beschrieben werden, z.B. durch Mittelwerte, Streuungsmaße, Zusammenhangsmaße, und auf Basis von Zufallsstichproben, z.B. Wahlumfragen, Aussagen über eine größere Gesamtheit, alle Wähler/innen, getroffen werden.
Die Vorlesung beinhaltet eine Einführung in die deskriptive und schließende Statistik auf Basis von sozialwissenschaftlichen Daten und Beispielen. Statistik-Kenntnisse gehören zu den Kernkompetenzen von Sozialwissenschaftlern und Sozialwissenschaftlerinnen und stellen eine Schlüsselqualifikation für den Arbeitsmarkt dar. Zum Erwerb dieser Kompetenzen ist die eigenständige Bearbeitung von Aufgaben notwendig, die in den zugehörigen Präsenz-Übungen besprochen werden. Zusätzlich werden Online-Übungsaufgaben in Moodle zur Überprüfung des Wissensstands bereitgestellt.
Die Vorlesung beinhaltet eine Einführung in die deskriptive und schließende Statistik auf Basis von sozialwissenschaftlichen Daten und Beispielen. Statistik-Kenntnisse gehören zu den Kernkompetenzen von Sozialwissenschaftlern und Sozialwissenschaftlerinnen und stellen eine Schlüsselqualifikation für den Arbeitsmarkt dar. Zum Erwerb dieser Kompetenzen ist die eigenständige Bearbeitung von Aufgaben notwendig, die in den zugehörigen Präsenz-Übungen besprochen werden. Zusätzlich werden Online-Übungsaufgaben in Moodle zur Überprüfung des Wissensstands bereitgestellt.
Voraussetzungen für Studiennachweise /Modulprüfungen:
Klausur (digital, Prüfungsraum wird bekanntgegeben) am 2. Juni 2026 und am 21.07.2026 (beide Termine)
Gegenstand: Inhalt der Vorlesung und der Präsenz-Übung.
Lehrende
Termine
Tuesday, 14.04.2026 (1. Termin) 10:00 bis 12:00 UhrHGD 20
Anmeldung
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