About the Course
S Analyse von Daten mit fehlenden Werten (AMS, Teil I / II)
Fehlende Werte treten in empirischen Untersuchungen in erheblichem Umfang auf, vor allem durch Nonresponse. Ausgehend von traditionellen Methoden des Umgangs mit fehlenden Werten (z.B. listwise deletion, mean imputation) und deren Vor- und Nachteilen, wird im Seminar eine Einführung in Techniken gegeben, die den traditionellen Methoden überlegen sind, weil alle vorhandenen Daten zur Schätzung der substanzwissenschaftlich interessierenden Parameter ausgenutzt werden: Full-Information-Maximum-Likelihood und mehrfache Ergänzung fehlender Werte. Die besprochenen Verfahren werden in Übungen am PC (vor allem mit Stata) vertieft.
Leistungsnachweise
Aktive Mitarbeit, Lektüre, Präsentation zu einem Thema, Bearbeitung von Übungen am PC.
Leistungsnachweise
Aktive Mitarbeit, Lektüre, Präsentation zu einem Thema, Bearbeitung von Übungen am PC.
Lehrende
Termine
Tuesday, 03.04.2012 (1. Termin) 14:00 bis 16:00 UhrGCFW 05/506 CIP-Insel
Anmeldung
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