About the Course

Fehlende Werte treten in empirischen Untersuchungen zum Teil in erheblichem Umfang auf, vor allem durch Item-Nonresponse und Unit-Nonresponse. Ausgehend von traditionellen Methoden des Umgangs mit fehlenden Werten (z.B. listwise deletion, mean imputation) und deren Vor- und Nachteilen, wird im Seminar eine Einführung in zwei Techniken gegeben, die den traditionellen Methoden überlegen sind, weil sie alle vorhandenen Daten zur Schätzung der substanzwissenschaftlichen interessierenden Parameter ausnutzen: Full-Information-Maximum-Likelihood-Verfahren und multiple Imputation. Beide Verfahren werden im Seminar eingeübt.

Leistungsnachweise:

Aktive Mitarbeit, Lektüre, Präsentation zu einem Thema, Bearbeitung von Übungen am PC.