About the Course
S Missing Data (SMB, Teil II)
Fehlende Werte treten in empirischen Untersuchungen zum Teil in erheblichem Umfang auf, vor allem durch Item-Nonresponse und Unit-Nonresponse. Ausgehend von traditionellen Methoden des Umgangs mit fehlenden Werten (z.B. listwise deletion, mean imputation) und deren Vor- und Nachteilen, wird im Seminar eine Einführung in zwei Techniken gegeben, die den traditionellen Methoden überlegen sind, weil sie alle vorhandenen Daten zur Schätzung der substanzwissenschaftlichen interessierenden Parameter ausnutzen: Full-Information-Maximum-Likelihood-Verfahren und multiple Imputation. Beide Verfahren werden im Seminar eingeübt.
Leistungsnachweise:
Aktive Mitarbeit, Lektüre, Präsentation zu einem Thema, Bearbeitung von Übungen am PC.
Leistungsnachweise:
Aktive Mitarbeit, Lektüre, Präsentation zu einem Thema, Bearbeitung von Übungen am PC.
Lehrende
Termine
Tuesday, 05.04.2011 (1. Termin) 14:00 bis 16:00 UhrGCFW 05/506-507
Anmeldung
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