Methods of Empirical Social Research (AMS)

Dieses Modul umfasst Veranstaltungen zu verschiedenen aktuellen Methoden und Verfahren. Das Themenspektrum ist dabei breit gefächert: Angeboten werden z.B. Seminare zu bayesianischer Statistik, zum Umgang mit fehlenden Werten bei der Datenanalyse, zu Mehrebenen- und Strukturgleichungsmodellen oder zu Verfahren zur Analyse von Geodaten und großen Datensätzen, ebenso wie Seminare zu fall-, narrations- und inhaltsanalytischen Auswertungsverfahren qualitativer Interviews, zu Grounded Theory Forschungsansätzen oder zu Feldforschung in interkulturellen Kontexten.

Winter term 24/25

WS 24/25
Digitale Analyse großer Textkorpora

Oliver Deck
Freitag, 10:00 Uhr

WS 24/25
S Methods of Quantitative Social Area Analysis (AMS, Teil I / II)

Prof. Dr. Jörg-Peter Schräpler
Montag, 10:00 Uhr

WS 24/25
S Amtliche Statistik in Deutschland - Planung und Organisation von Datenerhebungen aus amtlicher Sicht (AMS, Teil II)

Rolf Schmidt
Freitag, 10:00 Uhr

WS 24/25
S Missing Data Analysis ( AMS, Teil I / II)

Prof. Dr. Cornelia Weins
Dienstag, 16:00 Uhr

Summer term 2024

SS 2024
S Multilevel Regression (AMS, Teil I/II)

Sebastian Gerhartz
Dienstag, 12:00 Uhr

Winter term 23/24

WS 23/24
S Official statistics

Rolf Schmidt
Freitag, 10:00 Uhr

WS 23/24
S Spatial statistics with R

Prof. Dr. Jörg-Peter Schräpler
Montag, 10:00 Uhr

Summer term 2023

SS 2023
Structural Equation Models

Prof. Dr. Cornelia Weins
Dienstag, 16:00 Uhr

SS 2023
S Event History Analysis

Prof. Dr. Ulrich Pötter
Samstag, 09:00 Uhr

Winter term 22/23

WS 22/23
Official Statistics in Germany – Planning and organization of data collection from official point of view (AMS, Teil II)

Rolf Schmidt
Freitag, 10:00 Uhr

WS 22/23
Methods of Quantitative Social Area Analysis

Prof. Dr. Jörg-Peter Schräpler
Montag, 10:00 Uhr

Summer term 2022

SS 2022
S „Statistical Learning“ und Geodaten (AMS, Teil I/II)

Sebastian Jeworutzki, Prof. Dr. Jörg-Peter Schräpler
Dienstag, 10:00 Uhr

Winter term 21/22

WS 21/22
S PRÄSENZ Amtliche Statistik (AMS, Teil I / II)

Sebastian Jeworutzki, Rolf Schmidt
Freitag, 10:00 Uhr

WS 21/22
S PRÄSENZ Räumliche Statistik mir R (AMS, Teil I / II)

Prof. Dr. Jörg-Peter Schräpler
Donnerstag, 14:00 Uhr

WS 21/22
S PRÄSENZ Semiparametrische Regression (AMS, Teil I / II)

Prof. Dr. Ulrich Pötter
Samstag, 10:00 Uhr

Summer term 2020

SS 2020
S Strukturgleichungsmodelle (AMS, Teil I / II)

Prof. Dr. Cornelia Weins
Montag, 14:00 Uhr

SS 2020
"tl;dr" Too long; didnt read (?) - Große Textmengen computergestützt analysieren (AMS, Teil I / II) (Summer School)

Dr. Frederik Elwert, Birgit Frey, Sebastian Gerhartz, Dr. Stephanie Heimgartner, Lena Liefke, Stefan Reiners
Donnerstag, 16:00 Uhr

Winter term 19/20

WS 19/20
S Exploratory data analysis using the European Social Survey (ESS). Reproducable research, automation and visualization (AMS, Teil I / II)

Dr. Helge Emmler
Donnerstag, 08:30 Uhr

WS 19/20
S Bootstrapverfahren (AMS, Teil I / II)

Prof. Dr. Ulrich Pötter
Samstag, 10:00 Uhr

WS 19/20
S Netzwerkanalysen (AMS, Teil I / II)

Sebastian Jeworutzki
Donnerstag, 14:00 Uhr

Summer term 2019

SS 2019
S Diagnostiken für Regressionsmodelle (AMS, Teil I / II)

Prof. Dr. Ulrich Pötter
Samstag, 10:00 Uhr

SS 2019
S Geodatenanalyse (AMS Teil I / II)

Prof. Dr. Jörg-Peter Schräpler
Dienstag, 10:00 Uhr

SS 2019
S Multilevel Models (AMS, Teil I / II)

Sebastian Gerhartz
Montag, 14:00 Uhr

Summer term 2021

SS 2021
S DIGITAL-Datenschutz und statistische Geheimhaltungsverfahren (AMS, Teil I / II)

Sebastian Jeworutzki

Winter term 20/21

WS 20/21
S DIGITAL-Machine Learning mit R (AMS, Teil I / II)

Juliana Witkowski
WS 20/21
S DIGITAL-Räumliche Statistik mit R (AMS, Teil I / II)

Prof. Dr. Jörg-Peter Schräpler