About the Course
Reproducible data analysis with R
Softwaregestützte und reproduzierbare Datenanalyse ist eine gefragte Kernkompetenz von Sozialwissenschaftler:innen. In diesem Seminar werden die Statistikkenntnisse, die im Methodenmodul „sozialwissenschaftliche Statistik“ erworben wurden, wiederholt und anhand des European Social Surveys (ESS) mit der Software R umgesetzt.
Folgender Ablauf erwartet die Teilnehmer:innen:
1. Einführung R und RStudio2. Übersicht European Social Survey / deskriptive und ggf. induktive Methoden• Häufigkeitsverteilungen, Lage- und Streuungsmaße,• Schätzen, Testen, Gruppenvergleiche, Zusammenhangsmaße und (ggf.) lineare Regression.3. Organisation des Outputs• Grundlagen von Reproduzierbarkeit,• Export von Ergebnissen in .csv oder .xlsx Dokumente,• (ggf.) Export in Textdokumente (HTML, .pdf).
Schwerpunkt des Seminars liegt auf der Wiederholung statistischer Grundlagen und deren softwaregestützter Umsetzung. Darüber hinaus sollen Tools erlernt werden, Redundanzen und damit verbundene Fehler zu vermeiden: Wie lege ich ein Skript an? Was ist ein R-Projekt? Wie lässt sich ständiges copy&paste reduzieren? […].
Voraussetzungen für Studiennachweise / Modulprüfungen
Unbenotete Studiennachweise werden durch Teilnahme sowie die Bearbeitung von Übungsaufgaben erworben.
Benotete Studiennachweise setzen zudem eine kleine verschriftliche Datenauswertung (~10 Seiten) voraus.
Lehrende
Termine
Friday, 14.10.2022 (1. Termin) 10:00 bis 12:00 UhrGD E1/208 CIP-Pool
Anmeldung
Bitte melden Sie sich in eCampus für die Veranstaltung an.