About the Course
S DIGITAL-Methoden der Datenrepräsentation und Klassifikation (VSD, Teil II)
Ein der herausragenden Aufgaben der Statistik ist die Reduktion der Komplexität von Daten, um Muster und Regelmäßigkeiten überhaupt erkennbar zu machen. Zu diesem Zweck wurden verschiedene statistische Methoden entwickelt, um Untersuchungsobjekte zu klassifizieren und zu Gruppen zusammenzufassen.
Das Seminar behandelt fortgeschrittene statistische Klassifikationsverfahren und Verfahren zur Beschreibung von Ähnlichkeiten sowie deren rechentechnische Umsetzung mit dem Statistikprogramm R.
Die geplanten Themen der Veranstaltung sind:
• Ziele von Klassifikationsverfahren und Gütekriterien für Klassifikationen
• Abstandsmaße
• Multidimensionale Skalierung
• Hierarchische und nicht-hierarchische Clusteranalyseverfahren
• Modellbasierte Klassifikationsverfahren (Latente Klassenanalyse)
• Validierung von Klassifikationslösungen
Voraussetzungen für Studiennachweise / Modulprüfungen:
Studiennachweise können durch aktive Teilnahme und das Bearbeiten von Übungsaufgaben erworben werden. Die Modulprüfung umfasst zusätzlich das Anfertigen einer Hausarbeit.