About the Course
S Diagnostiken für Regressionsmodelle (VSD, Teil I)
Achtung: Beginn 08./09.11., ab 10 Uhr in GB 1/139.
Lineare Regressionsverfahren gehören zu den wichtigsten Bausteinen statistischer Analysen.
Allerdings können Ergebnisse durch Ausreißer und ungewöhnliche Datenkonstellationen sehr stark beeinflusst werden. Das hat zur Entwicklung robuster Verfahren geführt. In diesem Seminar soll aber ein etwas anderer Ansatzpunkt verfolgt werden: Wie kann man in Ergänzung zu den klassischen Regressionsverfahren Methoden entwickeln, die es erlauben, die Auswirkungen ungewöhnlicher Datenkonstellationen auf die Regressionsergebnisse numerisch abzuschätzen.
Dazu werden zunächst die wichtigsten Bausteine der Regressionsdiagnostik am Beispiel der einfachen linearen Regression eingeführt. Dann werden Varianten auch für allgemeinere Regressionsverfahren eingeführt und deren Anwendungen am Rechner ausprobiert.
Leistungsnachweise
Übungen am Rechner (Studiennachweis) bzw. Bearbeitung von Übungsaufgaben
Lineare Regressionsverfahren gehören zu den wichtigsten Bausteinen statistischer Analysen.
Allerdings können Ergebnisse durch Ausreißer und ungewöhnliche Datenkonstellationen sehr stark beeinflusst werden. Das hat zur Entwicklung robuster Verfahren geführt. In diesem Seminar soll aber ein etwas anderer Ansatzpunkt verfolgt werden: Wie kann man in Ergänzung zu den klassischen Regressionsverfahren Methoden entwickeln, die es erlauben, die Auswirkungen ungewöhnlicher Datenkonstellationen auf die Regressionsergebnisse numerisch abzuschätzen.
Dazu werden zunächst die wichtigsten Bausteine der Regressionsdiagnostik am Beispiel der einfachen linearen Regression eingeführt. Dann werden Varianten auch für allgemeinere Regressionsverfahren eingeführt und deren Anwendungen am Rechner ausprobiert.
Leistungsnachweise
Übungen am Rechner (Studiennachweis) bzw. Bearbeitung von Übungsaufgaben
Lehrende
Termine
Saturday, 06.12.2014 10:00 bis 17:00 UhrGCFW 05/506 CIP-Insel
Sunday, 07.12.2014 10:00 bis 17:00 UhrGCFW 05/506 CIP-Insel
Anmeldung
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