About the Course

S Exploratory Data Analysis

Mit der explorativen Datenanalyse (EDA) können aus große Datenmengen Erkenntnisse extrahiert werden. Was ist an den Daten besonders auffällig, welche besonderen Zusammenhänge zeigen sich in den Daten? Dazu werden Methoden aus der deskriptiven Statistik und der Datenvisualisierung in iterativ-erkundender, ergebnisoffener und datengeleiteter Art und Weise kombiniert. Die EDA soll damit als „induktives“ Verfahren ermöglichen, aus empirischen, quantitativen Daten zu Hypothesen und neuen Einsichten zu gelangen. Besonders in Data Science-Szenarien mit „Big Data“-Anwendungsfällen hilft EDA, den vielbeschworenen „Datenschatz“ zu heben.

Im Empiriemodul werden wir diesen Ansatz mit Daten des European Social Survey (ESS) auf sozialwissenschaftliche Themen und Fragestellungen anwenden. Die Daten des ESS stammen aus standardisierten Befragungen von Personen über 15 Jahren in 38 verschiedenen europäischen Ländern, mit repräsentativen Zufallssamples aus jedem der teilnehmenden Länder. Seit 2002 wird die Erhebung alle zwei Jahre durchgeführt. Die Themen der Befragung reichen von (politischen) Einstellungen und Verhalten über Mediennutzung, soziale Kontakte und soziodemografische Hintergrundvariablen bis hin zu speziellen Themenblöcken wie z.B. sozialer Ungleichheit in Gesundheitsfragen, Einstellungen zum Klimawandel oder Einstellungen und Überzeugungen zu Gerechtigkeitsfragen.

Im zweiten Teil des Empiriemoduls im Sommersemester werden wir die im Wintersemester begonnenen Analysen fortsetzen und die dabei gefundenen Ergebnisse mit theoretischen und empirischen Ergebnissen aus der Forschungsliteratur kontrastieren, um der Frage nachzugehen, ob wir etwas „Neues“ gefunden oder Bekanntes wiederholt haben. Ebenso werden wir Fragen der Generalisierbarkeit und Replizierbarkeit von Ergebnissen aus explorativen Datenanalysen nachgehen.

Voraussetzungen für Studiennachweise / Modulprüfungen

Aktive Mitarbeit im Seminar und Durchführung und Ergebnisvorstellung eigener explorativer Datenanalysen. Abschluss des Moduls im WiSe durch Erstellung eines Projektberichts.

Lehrende

Sebastian Gerhartz

Termine

  • Thursday, 16.04.2026 (1. Termin)
    16:00 bis 18:00 Uhr
    GD E2/208 CIP-Pool

Anmeldung

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