About the Course

V Multivariate Statistical Methods

Die Veranstaltung besteht aus einer Vorlesung und den zugehörigen Übungen.
In der Vorlesung werden zentrale multivariate Verfahren der sozialwissen-schaftlichen Datenanalyse vorgestellt und umfangreich erläutert. Dazu gehört auch die Beschäftigung mit den Konstruktionsprinzipien der verschiedenen Verfahren sowie die Interpretation der Ergebnisse.

Zu den behandelnden Verfahren gehören:

- Statistische Zusammenhangsmaße für metrische, ordinale und nominale Variablen
- Korrelation und Kausalität
- Einfache und multiple Regressionsanalyse
- Logistische Regression
- Clusteranalyse
- Faktorenanalyse


In den Übungen werden die Verfahren praktisch mit dem Statistikprogramm „R“ umgesetzt und eingeübt. R ist eine kostenlose Open-Source-Software für die Datenanalyse, die in der akademischen Forschung und bei Geschäftsanwendungen weit verbreitet ist. R und RStudio sind für alle gängigen Betriebssysteme kostenlos erhältlich. In den ersten Sitzungen wird eine generelle Einführung in das Statistikprogramm R gegeben. Die wesentlichen Funktionen und Optionen zur Umsetzung der statistischen Verfahren werden in R an Beispielen aus der Sozialwissenschaft erläutert.

Voraussetzungen für Studiennachweise / Modulprüfungen
Der Modulteil kann durch eine 90-minütige Klausur am Ende der Vorlesungszeit abgeschlossen werden.
Die Note geht zu 50% in die Modulnote des Mastermoduls Forschungsmethoden und Statistik ein.

Lehrende

Sebastian Jeworutzki, Prof. Dr. Jörg-Peter Schräpler

Termine

  • Wednesday, 09.04.2025 (1. Termin)
    08:30 bis 10:00 Uhr
    HGB 10

Anmeldung

Bitte melden Sie sich in eCampus für die Veranstaltung an.