About the Course
Multivariate Statistical Methods
Die Veranstaltung besteht aus einer Vorlesung und den zugehörigen Übungen.
In der Vorlesung werden zentrale multivariate Verfahren der sozialwissen-schaftlichen Datenanalyse vorgestellt und umfangreich erläutert. Dazu gehört auch die Beschäftigung mit den Konstruktionsprinzipien der verschiedenen Verfahren sowie die Interpretation der Ergebnisse.
Zu den behandelnden Verfahren gehören:
- Statistische Zusammenhangsmaße für metrische, ordinale und nominale Variablen
- Korrelation und Kausalität
- Einfache und multiple Regressionsanalyse
- Logistische Regression
- Clusteranalyse
- Faktorenanalyse
In den Übungen werden die Verfahren praktisch mit dem Statistikprogramm „R“ umgesetzt und eingeübt. R ist eine kostenlose Open-Source-Software für die Datenanalyse, die in der akademischen Forschung und bei Geschäftsanwendungen weit verbreitet ist. R und RStudio sind für alle gängigen Betriebssysteme kostenlos erhältlich. In den ersten Sitzungen wird eine generelle Einführung in das Statistikprogramm R gegeben. Die wesentlichen Funktionen und Optionen zur Umsetzung der statistischen Verfahren werden in R an Beispielen aus der Sozialwissenschaft erläutert.
Voraussetzungen für Studiennachweise / Modulprüfungen
Der Modulteil kann durch eine 90-minütige Klausur am Ende der Vorlesungszeit abgeschlossen werden.
Die Note geht zu 50% in die Modulnote des Mastermoduls Forschungsmethoden und Statistik ein.
Lehrende
Termine
Wednesday, 10.04.2024 (1. Termin) 10:00 bis 12:00 UhrHGA 20
Anmeldung
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