About the Course

S Verläufe und Prozesse (AMS, Teil I)

Das Seminar behandelt neuere Verfahren zur Analyse von Daten mit zeitlichen und/oder räumlichen Bezügen. Solche Daten sollen Aufschlüsse über soziale Veränderungen und Entwicklungen ermöglichen. Statistische Analysen von Veränderungen und Entwicklungen beruhten bisher aber wesentlich darauf, zunächst Verläufe in Episoden und Prozesse in Folgen von Zuständen zu zerlegen. Im Anschluss an eine solche Zerlegung können die analytisch getrennten Teile mit traditionellen statistischen Verfahren analysiert werden. In den letzten Jahren ist aber deutlich geworden, dass ein statistischer Ansatz, der von vornherein die dynamischen Aspekte von Prozessen zum Ausgangspunkt wählt, sowohl zu besser interpretierbaren Modellen und Ergebnissen führt als auch neue Anwendungsmöglichkeiten eröffnet.

Das Seminar gibt eine Einführung in wichtigsten Elemente der dynamischen Analyse stochastischer Prozesse. Im Einzelnen werden behandelt:
- Prozesse und ihre Modellierung
- Punktprozesse und deren Simulation
- Zusammenhänge mit Verfahren der Ereignisanalyse
- Markov-Ketten und ihre Simulation als Hilfsmittel der Statistik
- Dynamische Analysen von Prozessen mit mehreren Zuständen

Voraussetzungen für Studiennachweise / Modulprüfungen

Übungen am Rechner (Studiennachweis) bzw. Bearbeitung von Übungsaufgaben.

Lehrende

Prof. Dr. Ulrich Pötter

Termine

• Saturday, 04.06.2016
  09:00 bis 17:00 Uhr
  FNO 02/074 CIP-Raum

• Sunday, 05.06.2016
  09:00 bis 17:00 Uhr
  FNO 02/074 CIP-Raum

• Saturday, 02.07.2016
  09:00 bis 17:00 Uhr
  FNO 02/074 CIP-Raum

• Sunday, 03.07.2016
  09:00 bis 17:00 Uhr
  FNO 02/074 CIP-Raum

Anmeldung

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