About the Course
S Regressionsmodelle für Quer- und Längsschnittdaten (VSD, Teil I)
Die Veranstaltung vermittelt moderne Methoden der Regression. Dabei wird die Arbeit mit realen Datensätzen und die rechentechnische Umsetzung der Modelle mit R im Vordergrund stehen. Daher werden fehlende Werte, Verfahren der Modelldiagnostik und die (grafische) Darstellung von Ergebnissen in allen Modellklassen behandelt. Neben Regressionsverfahren für Querschnittdaten werden auch grundlegende Verfahren für Längsschnittdaten vorgestellt.
1. Einführung in die Bedienung von R
2. Bedingte Verteilungen und lokale
Regressionsverfahren
3. Parametrische Regressionsverfahren
3.1 Lineare Regression
" Modellannahmen und Herleitung
" Interaktionseffekte und Variablentransformation
" Darstellung und Interpretation
" Diagnostik und Inferenzstatistik
3.2 Generalisierte Lineare Modelle
" Grundlagen generalisierter linearer Modelle
" Darstellung und Interpretation
" Diagnostik (Pseudo-R2 und ROC Kurven)
4. Regressionsmodelle für Verweildauern
5. Ausblick auf weitere fortgeschrittene
Verfahren.
Leistungsnachweise:
Ein Studiennachweis bzw. eine Modulprüfung kann durch erfolgreiche, aktive Teilnahme und das Bearbeiten von Aufgabenblättern erworben werden.
1. Einführung in die Bedienung von R
2. Bedingte Verteilungen und lokale
Regressionsverfahren
3. Parametrische Regressionsverfahren
3.1 Lineare Regression
" Modellannahmen und Herleitung
" Interaktionseffekte und Variablentransformation
" Darstellung und Interpretation
" Diagnostik und Inferenzstatistik
3.2 Generalisierte Lineare Modelle
" Grundlagen generalisierter linearer Modelle
" Darstellung und Interpretation
" Diagnostik (Pseudo-R2 und ROC Kurven)
4. Regressionsmodelle für Verweildauern
5. Ausblick auf weitere fortgeschrittene
Verfahren.
Leistungsnachweise:
Ein Studiennachweis bzw. eine Modulprüfung kann durch erfolgreiche, aktive Teilnahme und das Bearbeiten von Aufgabenblättern erworben werden.
Lehrende
Termine
Thursday, 09.04.2015 (1. Termin) 14:00 bis 16:00 UhrGCFW 05/506 CIP-Insel
Anmeldung
Bitte melden Sie sich in eCampus für die Veranstaltung an.