About the Course

V Statistik für Fortgeschrittene, Teil C (F&S, Teil II)

Einfache und multiple Regression: einfaches und multiples Regressionsmodell, Annahmen im Regressionsmodell, einfacher und multipler Regressions- und Determinationskoeffizient, standardisierter Regressionskoeffizient, partieller Determinationskoeffizient.Faktorenanalyse: Basismodell der Faktorenanalyse, Hauptkomponentenanalyse, Hauptachsenmethode, Kriterien zur Bestimmung der Faktorenanzahl, Faktorextraktion, Grafische Interpretation von Faktoren, Ermittlung der FaktorwerteClusteranalyse: Distanz und Ähnlichkeitsmaße, hierarchische Klassifikationsverfahren, partitionierende Klassifikationsverfahren

Leistungsnachweis.

Teilnahmenachweis kann durch regelmäßige Bearbeitung der Aufgabenblätter erworben werden.
Leistungsnachweis durch eine 2-stündige Klausur am Ende der Vorlesungszeit.

Lehrende

Prof. Dr. Jörg-Peter Schräpler

Termine

  • Friday, 16.04.2010 (1. Termin)
    08:30 bis 10:00 Uhr
    GBCF 04/611

Anmeldung

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