Veranstaltungsdetail

S DIGITÁL-Amtliche Statistik (MAD, Teil I / II)

Es soll aufgezeigt werden, wie sich die amtliche Statistik in das deutsche und europäische Statistiksystem einordnet und unter welchen besonderen rechtlichen und organisatorischen und gesellschaftlichen Rahmenbedingungen Befragungen (mit und ohne Auskunftspflicht) durchgeführt werden können.

Es werden der Code of Practice und das Geschäftsprozessmodell der amtlichen Statistik vorgestellt. Ein Schwerpunkt liegt dabei bei der Planung, Organisation und Durchführung von Datenerhebungen an Praxisbeispielen (Mikrozensus, Zensen, Einkommens- und Verbrauchsstichprobe 2018, Konjunktur- Wirtschaftsstatistiken, Verwaltungsstatistiken etc.). Ein besonderer Schwerpunkt werden die methodischen und organisatorischen Anforderungen des Zensus 2021 sein. Weiterhin werden verschiedene Methoden der statistischen Geheimhaltung und deren Auswirkung auf die Datenbereitstellung thematisiert. Darüber hinaus erfolgt ein Überblick über die Bedeutung von Big Data für die amtliche Statistik anhand aktueller Entwicklungen und Projekte.

Begleitend sind Übungen vorgesehen (z.B. ein Laptop- Mikrozensusinterview mit aktuellem Frageprogramm und aktueller Software, Kalkulation benötigter Ressourcen bei einem Großprojekt, Anwendung von Methoden der Geheimhaltung). Die Bedeutung von standardisierten Erhebungs- und Aufbereitungsinstrumenten und Methoden im Hinblick auf die Qualität und Aussagekraft werden vorgestellt und an Beispielen erläutert. Auf die Bedeutung von Registern (z.B. Unternehmensregister, Gebäude- und Wohnungsregister) wird hingewiesen.

Präsentiert werden Überlegungen zu den in Planung bzw. Umsetzung befindlichen Projekten zur Weiterentwicklung der amtlichen Statistik (z.B. bei den freiwilligen und den mit Auskunftspflicht belegten Haushaltsstatistiken, der Zensen 2021/2031 einschl. des Methodenvergleichs mit anderen Staaten wie den Niederlanden, Österreich und der Schweiz ).

Voraussetzungen für Studiennachweise /Modulprüfungen

Übungen am Rechner (Studiennachweis), Anfertigung einer Hausarbeit (Modulprüfung)

Lehrende

Rolf Schmidt

Termine

Anmeldung

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