Veranstaltungsdetail

Ü Multivariate statistische Verfahren (F&S, Teil IV)

In den Übungen werden die in der Vorlesung besprochenen multivariaten Analyseverfahren praktisch mit dem Statistikprogramm „R“ umgesetzt und eingeübt.

Zu den behandelnden Verfahren gehören:

- Statistische Zusammenhangsmaße für metrische, ordinale und nominale Variablen
- Korrelation und Kausalität
- Einfache und multiple Regressionsanalyse
- Logistische Regression
- Clusteranalyse
- Faktorenanalyse

Zur Beschäftigung mit den Konstruktionsprinzipien der verschiedenen Verfahren sowie zur Interpretation der Ergebnisse werden innerhalb der Übung interaktive Tutorials verwendet, sodass nicht nur die Inhalte der Vorlesung vertieft werden, sondern auch Kenntnisse in der Programmiersprache R erlernt werden. Sowohl die Inhalte der Vorlesung als auch die Inhalte der Übung bilden die Grundlage für die Klausur.

Über R:

R ist eine kostenlose Open-Source-Software für die Datenanalyse, die in der akademischen Forschung und bei Geschäftsanwendungen weit verbreitet ist. R und RStudio sind für alle gängigen Betriebssysteme kostenlos erhältlich. In den ersten Sitzungen wird eine generelle Einführung in das Statistikprogramm R gegeben.

Lehrende

Sebastian Jeworutzki

Termine

• Donnerstag, 16.04.2026 (1. Termin)
  10:00 bis 12:00 Uhr
  GD E2/208 CIP-Pool

Anmeldung

Anmeldestand

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