Veranstaltungsdetail

V Multivariate statistische Verfahren (F&S, Teil III)

- Statistische Zusammenhangsmaße für metrische, ordinale und nominale Variablen: Korrelationskoeffizient nach Bravais/Pearson, Rangkorrelationskoeffizient und Phi-Koeffizient.

- Korrelation und Kausalität: Typen von multivariaten Zusammenhängen.

- Einfache und multiple Regression: einfaches und multiples Regressionsmodell, Annahmen in
Regressionsmodell, einfacher und multipler Regressions- und Determinationskoeffizient, standardisierter
Regressionskoeffizient, partieller Determinationskoeffizient, Residuenanalyse.

- Logistische Regression: Herleitung des Modells, Modellschätzung, Interpretation der Koeffizienten und
Gütekriterien.

- Clusteranalyse: Distanz und Ähnlichkeitsmaße, hierarchische Klassifikationsverfahren, partitionierende
Klassifikationsverfahren

- Faktorenanalyse: Basismodell der Faktorenanalyse, Hauptkomponentenanalyse, Hauptachsenmethode,
Kriterien zur Bestimmung der Faktorenanzahl, Faktorextraktion, Grafische Interpretation von Faktoren,
Ermittlung der Faktorwerte

Voraussetzungen für Studiennachweise / Modulprüfungen

- 2-stündige Klausur am Ende der Vorlesungszeit. Die Note geht zu 50% in die Modulnote des Mastermoduls Forschungsmethoden und Statistik ein.

Lehrende

Prof. Dr. Jörg-Peter Schräpler

Termine

  • Mittwoch, 15.04.2026 (1. Termin)
    10:00 bis 12:00 Uhr
    HGB 40

Anmeldung

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