Veranstaltungsdetail

S Regressionsmodelle für Quer- und Längsschnittdaten (VSD, Teil I)

Im Seminar werden moderne Methoden der Regression, die Arbeit mit realen Datensätzen und die rechentechnische Umsetzung der behandelten Modelle mit der Programmiersprache R im Rahmen einer gemeinsamen empirischen Analyse mit dem PSID Datensatz behandelt. Die eingesetzten Anwendungen R und RStudio Desktop sind kostenlos und für alle gängigen Betriebssysteme verfügbar.

Folgende Themen werden im Seminar behandelt: 

- Einführung in das Thema

- Datengrundlage und Datenmanagement für Paneldaten

- Nicht-parametrische Regressionsverfahren und „scatterplot smoothing“

- Parametrische Regressionsverfahren:

   - OLS Regression

   - Modellbildung und Variablentransformation

   - Präsentation von Regressionsergebnissen

- Logistische Regression

- Regressionsmodelle für Paneldaten: Ereignisdatenanalyse und Panelregression

- Regression und Machine Learning (Feature Selection und Cross Validation)

Das Seminar fußt auf zwei Säulen: Die erste Säule umfasst die selbstständige Aneignung der behandelten Methoden und die eigenständige Durchführung exemplarischer Analysen in R. Die Teilnehmenden werden dabei durch interaktive Skripte, Codebeispiele und weitere Materialien unterstützt.

Die zweite Säule umfasst den kontinuierlichen Austausch zwischen den Studierenden sowie regelmäßige Webkonferenzen bzw. Präsenztermine mit dem Lehrenden (während der angekündigten Veranstaltungszeit), in denen Fragen zu den bereitgestellten Materialien, zur Umsetzung in R sowie den Ergebnissen der Analysen diskutiert werden.

  

Voraussetzungen für Studiennachweise / Modulprüfungen

Studiennachweise können durch aktive Teilnahme und das Bearbeiten von Übungsaufgaben erworben werden.
Die Modulprüfung umfasst zusätzlich eine Hausarbeit.

Lehrende

Sebastian Jeworutzki

Termine

  • Donnerstag, 07.04.2022 (1. Termin)
    14:00 bis 16:00 Uhr
    GD E2/208 CIP-Pool

Anmeldung

Bitte melden Sie sich in eCampus für die Veranstaltung an.