Veranstaltungsdetail

S Regressionsmodelle für Quer- und Längsschnittdaten (VSD, Teil I)

Die Veranstaltung vermittelt moderne Methoden der Regression. Dabei werden die Arbeit mit realen Datensätzen und die rechentechnische Umsetzung der Modelle mit R im Vordergrund stehen. Daher werden fehlende Werte, Verfahren der Modelldiagnostik und die (grafische) Darstellung von Ergebnissen in allen Modellklassen behandelt. Neben Regressionsverfahren für Querschnittdaten werden auch grundlegende Verfahren für Längsschnittdaten vorgestellt.
  1. Einführung in die Bedienung von R
  2. Bedingte Verteilungen und lokale Regressionsverfahren
  3. Parametrische Regressionsverfahren
  4. Lineare Regression
    • Modellannahmen und Herleitung
    • Interaktionseffekte und Variablentransformation
    • Darstellung und Interpretation
    • Diagnostik und Inferenzstatistik
  5. Generalisierte Lineare Modelle
    • Grundlagen generalisierter linearer Modelle
    • Darstellung und Interpretation
    • Diagnostik (Pseudo-R2 und ROC Kurven)
  6. Regressionsmodelle für Verweildauern und Panelregression
  7. Ausblick auf weitere fortgeschrittene Verfahren

Voraussetzungen für Studiennachweise / Modulprüfungen

Studiennachweise können durch aktive Teilnahme und das Bearbeiten von Übungsaufgaben erworben werden. Die Modulprüfung umfasst zusätzlich eine Hausarbeit.

Lehrende

Sebastian Jeworutzki

Termine

  • Montag, 06.04.2020 (1. Termin)
    10:00 bis 12:00 Uhr
    GD E2/208 CIP-Pool

Anmeldung

Bitte melden Sie sich in eCampus für die Veranstaltung an.