Veranstaltungsdetail
S Regressionsmodelle für Quer- und Längsschnittdaten (VSD, Teil I)
Die Veranstaltung vermittelt moderne Methoden der Regression. Dabei werden die Arbeit mit realen Datensätzen und die rechentechnische Umsetzung der Modelle mit R im Vordergrund stehen. Daher werden fehlende Werte, Verfahren der Modelldiagnostik und die (grafische) Darstellung von Ergebnissen in allen Modellklassen behandelt. Neben Regressionsverfahren für Querschnittdaten werden auch grundlegende Verfahren für Längsschnittdaten vorgestellt.
- Einführung in die Bedienung von R
- Bedingte Verteilungen und lokale Regressionsverfahren
- Parametrische Regressionsverfahren
- Lineare Regression
- Modellannahmen und Herleitung
- Interaktionseffekte und Variablentransformation
- Darstellung und Interpretation
- Diagnostik und Inferenzstatistik
- Generalisierte Lineare Modelle
- Grundlagen generalisierter linearer Modelle
- Darstellung und Interpretation
- Diagnostik (Pseudo-R2 und ROC Kurven)
- Regressionsmodelle für Verweildauern und Panelregression
- Ausblick auf weitere fortgeschrittene Verfahren
Voraussetzungen für Studiennachweise / Modulprüfungen
Studiennachweise können durch aktive Teilnahme und das Bearbeiten von Übungsaufgaben erworben werden. Die Modulprüfung umfasst zusätzlich eine Hausarbeit.