Veranstaltungsdetail
S Mehrebenenanalyse (VSD, Teil I)
Die Methoden, die unter dem Titel "Mehrebenenanalyse" zusammengefasst werden, unterstellen eine strukturierte Population, bei denen zwischen den Mitgliedern Elemente einer Ebene einfacheAbhängigkeiten unterstellt werden. Klassische Beispiele sind Haushalte und ihre Mitglieder oder Schulen, Klassen und Schüler der Klassen. Die statistischen Methoden für die Analyse beruhen alle auf der Klasse der gemischten Modelle. In diesem Seminar wird zunächst ein einfaches und übersichtliches Modell entwickelt, an dem verschiedene Begriffe und Sichtweisen erläutert werden. In der recht langen Geschichte der Entwicklung gemischter Modelle und durch Beiträge aus verschiedenen Disziplinen hat sich einerecht unterschiedlich Sprechweise durchgesetzt. Da verschiedene Varianten in der Literatur ebenso wie bei der praktischen Arbeit mit Statistikpaketen vorkommen, wird zunächst der gemeinsame Kern dieser Begriffe herausgearbeitet. Anschließend sollen einfache Anwendungen ausprobiert werden. Behandelt werden folgende Themen:- Ein einfaches lineares Modell.- Was sind Ebenen, was zufällige Effekte?- Zufällige Effekte, Ebenen und Kovarianzstrukturen.- Was kann geschätzt werden?- Beste Vorhersagen.- Mehrebenenmodelle, hierarchische Modelle, Varianzkomponenten und gemischte Modelle.- Gruppenvergleiche.- Gemischte verallgemeinerte lineare Modelle.