Veranstaltungsdetail

V Sozialwissenschaftliche Statistik (MethStat, Teil I)

Welche Partei hat die größten Chancen gewählt zu werden? Beeinflusst die soziale Herkunft die Bildungschancen von Kindern? Gibt es einen Zusammenhang zwischen Arbeitslosigkeit und Gesundheit?
Sozialwissenschaftliche Forschungsfragen sind empirische Fragen. Häufig beziehen sich diese Forschungsfragen auf große Gesamtheiten. Mit Hilfe statistischer Methoden können vorhandene Daten quantitativ beschrieben werden, z.B. durch statistische Maßzahlen wie Mittelwerte, Streuungsmaße und Zusammenhangsmaße (deskriptive Statistik). Zudem können mit Zufallsstichproben (wie z.B. Wahlumfragen) Aussagen über große Gesamtheiten (z.B. die Wahlabsicht aller Wähler/innen) getroffen werden (schließende Statistik).
Die Vorlesung beinhaltet eine Einführung in die deskriptive (beschreibende) und induktive (schließende) Statistik auf Basis von sozialwissenschaftlichen Daten und Beispielen. Statistikkenntnisse gehören zu den Kernkompetenzen von Sozialwissenschaftlern und Sozialwissenschaftlerinnen und stellen eine Schlüsselqualifikation für den Arbeitsmarkt dar. In den Seminaren des Moduls werden die Inhalte der Vorlesung daher vertieft, die in der Vorlesung behandelten Verfahren eingeübt und deren Ergebnisse im sozialwissenschaftlichen interpretiert.

Im Moodle-Kurs werden zusätzlich werden Online-Übungsaufgaben zur Überprüfung des Wissensstands sowie Simulationen zur Veranschaulichung statistischer Konzepte bereitgestellt.

Voraussetzungen für Modulnachweise:
Klausur (digital, Prüfungsraum wird bekanntgegeben)
Gegenstand: Inhalt der Vorlesung und der Seminare.

Lehrende

Prof. Dr. Cornelia Weins

Termine

  • Dienstag, 13.10.2026 (1. Termin)
    10:00 bis 12:00 Uhr
    HGD 20

Anmeldung

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