Veranstaltungsdetail

S Datenanalyse mit R (DatAn, Teil II)

Die Fertigkeit standardisierte Daten zu analysieren, gehört zu den Schlüsselqualifikationen von Sozialwissenschaftler:innen. Anhand von sozialwissenschaftlichen Datensätzen werden im Seminar
• Datenaufbereitung,
• das Erstellen von deskriptiven Statistiken,
• die Analyse von Zusammenhängen mittels Regressionsanalysen und
• die verständliche Darstellung von Analyseergebnissen
praktisch erprobt.

In den praktischen Übungen wird die kostenlose Open-Source-Software „R“ (www.r-project.org) eingesetzt. R ist eine flexible, freie Software zur Analyse von empirischen Daten, die nicht nur in weiten Teilen der akademischen Forschung verbreitet ist, sondern auch in vielen Bereichen der Wirtschaft Verwendung findet.

Ziel des Seminars ist es, die Teilnehmer/innen in die Lage zu versetzen, Regressionsanalysen bei eigenen empirischen Forschungen (z.B. BA-Arbeit) einzusetzen.

Voraussetzungen für Studiennachweise / Modulprüfungen
Studiennachweise können durch aktive Teilnahme und das Bearbeiten von Übungsaufgaben erworben werden. Die Modulprüfung umfasst zusätzlich die Verschriftlichung einer kleinen, eigenständigen Datenauswertung (im Umfang von ca. 10 Seiten).


Termine

Donnerstag, 12.10.2023
12:00 – 14:00 Uhr
Ort: GD E2/208 CIP-Pool
Donnerstag, 19.10.2023
12:00 – 14:00 Uhr
Ort: GD E2/208 CIP-Pool
Donnerstag, 26.10.2023
12:00 – 14:00 Uhr
Ort: GD E2/208 CIP-Pool
Donnerstag, 02.11.2023
12:00 – 14:00 Uhr
Ort: GD E2/208 CIP-Pool
Donnerstag, 09.11.2023
12:00 – 14:00 Uhr
Ort: GD E2/208 CIP-Pool
Donnerstag, 16.11.2023
12:00 – 14:00 Uhr
Ort: GD E2/208 CIP-Pool
Donnerstag, 23.11.2023
12:00 – 14:00 Uhr
Ort: GD E2/208 CIP-Pool
Donnerstag, 30.11.2023
12:00 – 14:00 Uhr
Ort: GD E2/208 CIP-Pool
Donnerstag, 07.12.2023
12:00 – 14:00 Uhr
Ort: GD E2/208 CIP-Pool
Donnerstag, 14.12.2023
12:00 – 14:00 Uhr
Ort: GD E2/208 CIP-Pool
Donnerstag, 11.01.2024
12:00 – 14:00 Uhr
Ort: GD E2/208 CIP-Pool
Donnerstag, 11.01.2024
12:00 – 14:00 Uhr
Ort: GD E2/236
Donnerstag, 18.01.2024
12:00 – 14:00 Uhr
Ort: GD E2/208 CIP-Pool
Donnerstag, 25.01.2024
12:00 – 14:00 Uhr
Ort: GD E2/208 CIP-Pool
Donnerstag, 01.02.2024
12:00 – 14:00 Uhr
Ort: GD E2/208 CIP-Pool

Anmeldung

Anmeldestand 22 / 25

Die Anmeldung erfolgt über eCampus.

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