About the Course
S Einführung in die räumliche Statistik in R (AMS, Teil I / II)
Die Georeferenzierung von sozial- und wirtschaftswissenschaftlichen Mikrodaten wird inzwischen ein immer wichtigeres Thema. Fast 80 Prozent aller empirischen Daten verfügen im Prinzip über räumlich-zeitliche Referenzpunkte. Eine Kombination von empirischen Daten und ihren räumlichen Bezugspunkten ermöglicht ganz neue Formen der statistischen Modellierung. In dem Seminar werden der Umgang mit raumbezogenen Daten in R dargestellt und Analysemöglichkeiten aufgezeigt.
1. Einführung in die Bedienung von R
2. Umgang mit raumbezogenen Daten in R
3. Visualisierung von räumlichen Daten
4. Analyse von räumlichen Daten
4.1 Analyse von Punktmustern
4.2 Geostatistik und Interpolationsverfahren
4.3 Analyse von raumbezogener Autokorrelation
4.4 Modellierungsmöglichkeiten
Leistungsnachweise
Der Leistungs- bzw. Modulnachweis kann durch erfolgreiche, aktive Teilnahme und dem Bearbeiten von Aufgabenblättern erworben werden.
1. Einführung in die Bedienung von R
2. Umgang mit raumbezogenen Daten in R
3. Visualisierung von räumlichen Daten
4. Analyse von räumlichen Daten
4.1 Analyse von Punktmustern
4.2 Geostatistik und Interpolationsverfahren
4.3 Analyse von raumbezogener Autokorrelation
4.4 Modellierungsmöglichkeiten
Leistungsnachweise
Der Leistungs- bzw. Modulnachweis kann durch erfolgreiche, aktive Teilnahme und dem Bearbeiten von Aufgabenblättern erworben werden.