About the Course

- Statistische Zusammenhangsmaße für metrische, ordinale und nominale Variablen: Korrelationskoeffizient nach Bravais/Pearson, Rangkorrelationskoeffizient und Phi-Koeffizient.

- Korrelation und Kausalität: Typen von multivariaten Zusammenhängen.

- Einfache und multiple Regression: einfaches und multiples Regressionsmodell, Annahmen in
Regressionsmodell, einfacher und multipler Regressions- und Determinationskoeffizient, standardisierter
Regressionskoeffizient, partieller Determinationskoeffizient, Residuenanalyse.

- Logistische Regression: Herleitung des Modells, Modellschätzung, Interpretation der Koeffizienten und
Gütekriterien.

- Clusteranalyse: Distanz und Ähnlichkeitsmaße, hierarchische Klassifikationsverfahren, partitionierende
Klassifikationsverfahren

- Faktorenanalyse: Basismodell der Faktorenanalyse, Hauptkomponentenanalyse, Hauptachsenmethode,
Kriterien zur Bestimmung der Faktorenanzahl, Faktorextraktion, Grafische Interpretation von Faktoren,
Ermittlung der Faktorwerte

Voraussetzungen für Studiennachweise / Modulprüfungen

- 2-stündige Klausur am Ende der Vorlesungszeit. Die Note geht zu 50% in die Modulnote des Mastermoduls Forschungsmethoden und Statistik ein.