About the Course
v Multivariate statistical methods
- Statistische Zusammenhangsmaße für metrische, ordinale und nominale Variablen: Korrelationskoeffizient nach Bravais/Pearson, Rangkorrelationskoeffizient und Phi-Koeffizient.
- Korrelation und Kausalität: Typen von multivariaten Zusammenhängen.
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Einfache und multiple Regression: einfaches und multiples Regressionsmodell, Annahmen in
Regressionsmodell, einfacher und multipler Regressions- und Determinationskoeffizient, standardisierter
Regressionskoeffizient, partieller Determinationskoeffizient, Residuenanalyse.
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Logistische Regression: Herleitung des Modells, Modellschätzung, Interpretation der Koeffizienten und
Gütekriterien.
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Clusteranalyse: Distanz und Ähnlichkeitsmaße, hierarchische Klassifikationsverfahren, partitionierende
Klassifikationsverfahren
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Faktorenanalyse: Basismodell der Faktorenanalyse, Hauptkomponentenanalyse, Hauptachsenmethode,
Kriterien zur Bestimmung der Faktorenanzahl, Faktorextraktion, Grafische Interpretation von Faktoren,
Ermittlung der Faktorwerte
Voraussetzungen für Studiennachweise / Modulprüfungen
- 2-stündige Klausur am Ende der Vorlesungszeit. Die Note geht zu 50% in die Modulnote des Mastermoduls Forschungsmethoden und Statistik ein.
Lehrende
Prof. Dr. Jörg-Peter Schräpler
Termine
Wednesday, 15.04.2026 10:00 bis 12:00 UhrHGB 40
Wednesday, 22.04.2026 10:00 bis 12:00 UhrHGB 40
Wednesday, 29.04.2026 10:00 bis 12:00 UhrHGB 40
Wednesday, 06.05.2026 10:00 bis 12:00 UhrHGB 40
Wednesday, 13.05.2026 10:00 bis 12:00 UhrHGB 40
Wednesday, 20.05.2026 10:00 bis 12:00 UhrHGB 40
Wednesday, 03.06.2026 10:00 bis 12:00 UhrHGB 40
Wednesday, 10.06.2026 10:00 bis 12:00 UhrHGB 40
Wednesday, 17.06.2026 10:00 bis 12:00 UhrHGB 40
Wednesday, 24.06.2026 10:00 bis 12:00 UhrHGB 40
Wednesday, 01.07.2026 10:00 bis 12:00 UhrHGB 40
Wednesday, 08.07.2026 10:00 bis 12:00 UhrHGB 40
Wednesday, 15.07.2026 10:00 bis 12:00 UhrHGB 40
Wednesday, 22.07.2026 08:00 bis 10:00 UhrHZO 10
Wednesday, 22.07.2026 10:00 bis 12:00 UhrHGB 40
Anmeldung
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