About the Course
S Geodatenanalyse mit R (AMS, Teil I)
Die Georeferenzierung von sozial- und wirtschaftswissenschaftlichen Mikrodaten wird inzwischen ein immer wichtigeres Thema. Eine Kombination von empirischen Daten und ihren räumlichen Bezugspunkten ermöglicht ganz neue Formen der statistischen Modellierung. In dem Seminar werden der Umgang mit raumbezogenen Daten in R dargestellt und Analysemöglichkeiten aufgezeigt.
1. Einführung in die Bedienung von R
2. Umgang mit raumbezogenen Daten in R
3. Visualisierung von räumlichen Daten
4. Analyse von räumlichen Daten
4.1 Analyse von Punktmustern
4.2 Geostatistik und Interpolationsverfahren
4.3 Analyse von raumbezogener Autokorrelation
4.4 Modellierungsmöglichkeiten
Leistungsnachweise:
Ein Studiennachweis bzw. eine Modulprüfung kann durch erfolgreiche, aktive Teilnahme und das Bearbeiten von Aufgabenblättern erworben werden.
1. Einführung in die Bedienung von R
2. Umgang mit raumbezogenen Daten in R
3. Visualisierung von räumlichen Daten
4. Analyse von räumlichen Daten
4.1 Analyse von Punktmustern
4.2 Geostatistik und Interpolationsverfahren
4.3 Analyse von raumbezogener Autokorrelation
4.4 Modellierungsmöglichkeiten
Leistungsnachweise:
Ein Studiennachweis bzw. eine Modulprüfung kann durch erfolgreiche, aktive Teilnahme und das Bearbeiten von Aufgabenblättern erworben werden.