About the Course

Einfache und multiple Regression: einfaches und multiples Regressionsmodell, Annahmen imRegressionsmodell, einfacher und multipler Regressions- und Determinationskoeffizient, standardisierter Regressionskoeffizient, partieller Determinationskoeffizient; Faktorenanalyse: Basismodell der Faktorenanalyse, Hauptkomponentenanalyse, Hauptachsenmethode, Kriterien zur Bestimmung der Faktorenanzahl, Faktorextraktion, Grafische Interpretation von Faktoren, Ermittlung der Faktorwerte; Clusteranalyse: Distanz und Ähnlichkeitsmaße, hierarchische Klassifikationsverfahren, partitionierende Klassifikationsverfahren

Leistungsnachweise:

Teilnahmenachweis kann durch regelmäßige Bearbeitung der Aufgabenblätter erworben werden.

Leistungsnachweis kann durch eine 2-stündige Klausur am Ende der Vorlesungszeit erworben werden.